质量工程(BJ)(J20873)

1. 质量管理体系建立与维护，建立和维护产品全流程质量管理体系，制定过程质量标准和规范，确保满足客户及内部质量要求； 2. 测试数据监控与趋势分析，监控产品测试数据，运用SPC等统计工具分析质量趋势，对关键特性参数进行管理，及时发现并处理异常； 3. 量产产品质量管理，主导量产产品的质量管理，包括质量监控、异常处置、风险评估及持续改进，确保出货产品质量稳定； 4. 质量异常响应与缺陷处置，快速响应测试生产环节的质量异常，评估和处置缺陷物料，防止问题扩大并降低质量损失成本； 5. 封装测试品质改善推动，推动封装测试环节的品质改善，协调PE及PIE团队优化制程，提升整体质量水平； 6. 质量管控流程与预警机制优化，持续优化质量管控流程，完善数据分析与预警机制，提高质量管理效率。,1. 质量体系建设：制定产品全流程质量标准与规范，满足客户及内部质量要求； 2. 数据监控分析：运用SPC等统计工具分析测试数据，管理关键特性参数，发现并处理异常； 3. 量产质量管理：主导量产产品监控，实施异常处置与风险评估，确保出货质量稳定； 4. 异常快速响应：评估处置缺陷物料，防止问题扩大，降低质量损失成本； 5. 品质持续改进：协调工艺工程师团队优化封装测试制程，提升整体质量水平。 【任职要求】 1. 学历要求：本科及以上； 2. 专业要求：统计学、微电子、电子工程、电子信息、物理、材料、化学等理工科专业； 3. • 具有英文读写能力，能阅读并撰写英文技术文档； • 具有数据分析能力，能运用SPC等统计工具完成质量趋势分析与异常识别； • 具有沟通协调能力，在校期间有参加学生工作经历为佳； • 具有学习能力和抗压能力，能适应多部门协同与质量快速响应的场景。,1. 学历要求：本科及以上； 2. 专业要求：统计学、微电子、电子工程、电子信息、物理、材料、化学等理工科专业； 3. 其他要求： • 能使用SPC等统计工具完成质量趋势分析与关键参数监控； • 具有数据分析能力，能从测试数据中识别缺陷规律并推动改进； • 通过CET-4，能使用英文阅读技术文档和进行书面沟通； • 在校期间具有至少1段学生工作或项目实践经历。