感知算法-2026届(J42761)

负责计算机视觉或激光雷达感知算法的研发与优化，包括目标检测、跟踪、分割、识别等任务 开发多传感器融合感知方案，提升自动驾驶/机器人等系统的环境感知能力 完成算法的训练、部署及性能优化，满足实际场景的实时性与精度要求 构建和清洗大规模感知数据集，设计数据增强方案以提升模型泛化能力 跟踪学术界与工业界前沿技术，持续提升感知系统的效果与鲁棒性 【任职要求】 计算机、人工智能、自动化等相关专业硕士及以上学历 熟练掌握Python/C++，熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架 掌握计算机视觉基础理论，熟悉CNN、Transformer等模型结构 有实际感知算法项目经验，熟悉常见视觉或激光雷达感知算法（如YOLO、BEVFormer、PointPillars等） 具备较强的问题分析和解决能力，有顶级会议论文或相关竞赛获奖经历者优先