后端开发工程师(J39596)

​智能推荐系统开发​ 搭建基于用户行为（观看历史、点击率等）的推荐引擎，优化协同过滤、深度学习算法，提升影视/应用推送精准度。 设计实时数据处理管道（Flink/Kafka），实现用户画像动态更新，支持千万级终端个性化推荐请求。 ​多设备账户系统开发​ 开发分布式用户账户服务（SpringCloud），实现播放历史、收藏夹等数据的跨设备同步，保障数据一致性。 优化存储架构，支持高并发读写，降低同步延迟至500ms内。 ​AIoT设备集成与数据开发​ 构建设备接入中间件，实现与追觅智能家居的数据互通，开发统一控制AP。 设计时序数据库（InfluxDB）存储方案，支持设备状态实时监控与异常预警（如电视与IoT设备联动故障检测）。 ​系统安全与性能优化​ 实施广电合规方案（如敏感词过滤、支付入口隔离），通过自动化扫描（SonarQube）确保代码安全。 主导JVM调优与SQL索引优化，解决大屏应用内存泄漏问题。 【任职要求】 ​专业背景​：本科及以上学历，计算机、通信或电子信息工程专业，5年以上Java/Python后端开发经验（电视/OTT领域≥2年）。 ​技术能力​： 精通SpringBoot/MyBatis，熟悉推荐算法（如ALS、DeepFM）及实时计算框架（Flink）。 掌握分布式系统设计（CAP理论），熟练使用Redis集群、Kafka消息队列，具备高并发（QPS≥10万）实战经验。 熟悉Linux系统及Shell脚本，能快速定位线上问题（如CPU飙高、慢查询）。