强化学习算法工程师

主要职责： 1、负责进行机器学习、深度学习、强化学习等技术方向的算法研究，关注行业动向，可以进行相关的技术突破； 2、负责学习控制、认知控制、人工神经网络控制等先进控制算法的研究和实现 【任职要求】 任职要求： 1、硕士及以上学历，控制、自动化、数学、物理、统计学、计算机等相关专业； 2、熟悉深度学习、神经网络、机器学习相关基础理论与算法模型，对算法领域的热点和前沿有系统的认识，了解如NVIDIA DEEPSTREAM、ISAAC、CLARA、AERIAL； 3、熟悉TensorFlow,PyTorch,MindSpore之一等深度学习框架，熟悉 onnx、tensorrt 模型优化，docker容器部署，有云、边、端项目部署经验，能够独立进行相关算法的调研、复现、设计、调优和发布； 4、有控制理论或机器人领域建模基础，熟练使用matlab Simulink进行控制算法建模、仿真和调试； 5、3~5年左右一线研发工作经验硕士或研究课题高度符合无工作经验博士者优先考虑，需要提供相关工作项目或研究课题信息； 6、工作领域：机器人，无人机，自动驾驶，航空航天，从事控制，感知规划，图像处理，目标检测等工作 7、工作态度：踏实勤力，肯做hands-on的一线研发工作，愿意为工作投入较多的时间和精力，自驱力强，事业心强