AI网络专家(J18594)

1. 负责将人工智能技术与网络业务场景深度融合，推动网络智能化升级。 2. 根据专业方向，主导或深度参与以下核心工作之一： • 数据治理方向：专注于为网络智能模型构建高质量的训练与评估数据集。必须具备实际的大规模训练数据构造经验，能够独立负责从需求分析、数据采集方案设计、标注体系制定，到自动化清洗、增强及质量评估的全流程实施，确保产出数据能直接支撑前沿模型研发。 • 模型训练方向：负责网络智能模型的研发、训练与优化。必须具备实际的端到端模型训练与落地经验，能够独立完成从业务场景理解、数据准备、模型架构设计与实现、大规模分布式训练、超参数调优，到性能评估、部署及持续迭代优化的完整闭环。 3. 基于高质量数据或先进模型，参与设计网络自动化与智能化解决方案。 【任职要求】 1、计算机科学、人工智能、数据科学、软件工程、数学等相关专业本科及以上学历。 【核心技能与经验】 2、熟练掌握机器学习/深度学习基础理论及常用算法。精通Python或C++，熟悉CUDA等高性能计算技术。 3、必须满足以下任一方向的深度实践经验要求： o 数据治理方向：拥有实际的中大型AI项目数据构造成功经验。深入理解数据与模型性能的关系，能熟练运用数据标注平台、自动化脚本或框架高效产出高质量数据。有处理复杂、非结构化数据并构建基准测试集的经验。 o 模型训练方向：拥有实际的AI模型工业化开发与落地成功经验。深入掌握至少一个主流深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），能独立解决模型训练中的各类实际问题（如过拟合、收敛慢、显存优化等）。有将模型应用于实际业务并取得可量化提升的案例。 4、具备优秀的问题解决能力、逻辑思维和主动学习精神，具有良好的团队沟通与协作能力。 【加分项】 • 有实际的网络领域（如流量分析、日志挖掘、配置管理）相关数据构造或模型训练项目经验者优先。 • 在主流AI竞赛（如Kaggle、天池）中取得优异成绩，或有高质量开源数据集/模型项目贡献者优先。 • 有主流大模型厂商开发经验者优先。