算法实习生-两轮研发(J19584)

1. 算法设计与优化：根据业务需求，设计并优化推荐、定价、风险控制等策略算法，提升业务决策效率和效果； 2. 数据分析与建模：通过分析海量数据，提取用户行为特征，构建机器学习模型，解决业务场景中的实际问题； 3. 策略调优与迭代：基于线上策略表现，进行模型调优和迭代优化，持续提升算法的精度和效果； 4. 跨部门协作：与产品、运营、工程等团队紧密合作，推动策略在业务中的落地与实现； 5. 模型监控与维护：搭建策略模型的监控体系，确保模型的稳定性和实时性，及时处理模型的偏差与异常； 6. 前沿技术探索：持续关注和研究行业前沿的算法技术，并应用于业务场景。 【任职要求】 1. 学历背景：计算机科学、人工智能、数据科学、应用数学等相关专业硕士及以上学历； 2. 算法能力：具备扎实的机器/深度学习、数据挖掘、统计建模等相关算法知识，熟悉常用算法（如分类、回归、聚类、推荐算法等）； 3. 编程能力：精通 Python 或 Java 等编程语言，熟悉常见的数据分析和机器学习框架（如 TensorFlow、PyTorch、scikit-learn、lightGBM 等）； 4. 数据处理：熟悉 SQL，具有处理海量数据的经验，具备一定的数据清洗、特征工程能力； 5. 业务理解：有较强的业务敏感性，能够将复杂的业务问题转换为实际的算法解决方案； 6. 创新能力：具备良好的逻辑思维和创新能力，能够快速学习新技术并应用到实际工作中； 7. 沟通能力：具有良好的跨部门沟通协作能力，能够推动策略算法的实施与优化； 8. 经验要求：有策略算法相关领域（如风控、推荐、广告投放、金融策略等）的实际工作经验者优先。 加分项： ● 熟悉大模型、图算法、自然语言处理等前沿技术； ● 具有大规模分布式计算或高并发处理经验； ● 具有推荐系统、风控系统等大规模线上系统的设计和优化经验； ● 具备 A/B 测试、模型效果评估和调优的实践经验。