主动安全项目经理（L4/智能安全方向）-【自动驾驶】(J21635)

1、L4主动安全项目推进。负责公司L4级自动驾驶平台下主动安全（如 AEB、AES、碰撞缓解及安全兜底策略等）功能的项目管理，推动传统规则控制与模型驱动相结合的主动安全架构落地； 2、研发过程风险前置识别与管控经验优先： 2-1、建立全流程研发风险管理体系，在前瞻设计、软硬件迭代、算法模型收敛、系统边界失效及接口变更等关键节点，具备极强的风险前置识别能力； 2-2、制定针对性的风险缓解策略（Risk Mitigation）与应急预案（Contingency Plan），对潜在的工程堵点和进度偏差进行动态监控与预警，保障研发大路线不走偏、按期交付； 3、跨模块与全栈协同。作为关键纽带，协调L4感知、规划控制、底盘/执行器及云端平台团队，确保主动安全模块作为系统的“底线安全网（Safety Net）”，与上层L4主逻辑高效衔接与融合； 4、测试验证与极限场景把控。规划并推进主动安全在封闭测试场地（高危/极限场景）及仿真平台的验证流程，确保系统在复杂及长尾场景（Corner Cases）下的触发准确率与可靠性； 5、合规与出海预研。建立符合 ISO 26262（功能安全）及 SOTIF（预期功能安全）的项目管理机制；立足国内市场测试要求（C-NCAP/GB），同时前瞻性对齐国际安全法规（Euro NCAP/ISO）及出海合规标准； 6、安全闭环与质量管理。针对测试及路测运营中反馈的主动安全异常事件，建立快速归因、算法迭代及闭环验证的项目追踪机制。 【任职要求】 1、3年及以上智能驾驶、ADAS 或 L3/L4 自动驾驶领域项目管理或技术开发经验； 2、熟悉汽车电子/自动驾驶研发流程（如 V模型、敏捷开发等），具备出色的风险敏锐度与控制力，能从技术可行性、时间进度、资源配置等多个维度提前判别潜在研发风险，并具备独立推动跨团队攻坚和闭环解决的能力； 3、技术路线认知： 3-1、传统规则控制：理解经典控制理论、状态机逻辑及基于几何/动力学规则的主动安全触发策略； 3-2、模型驱动路线：了解基于数据驱动/深度学习模型在主动安全（如端到端感知预测、碰撞风险估计）中的应用与优势。 4、行业标准与法规： 4-1、熟悉国内外主流主动安全评价标准（C-NCAP、Euro NCAP）及测试规程； 4-2：了解功能安全（ISO 26262）或预期功能安全（SOTIF/ISO 21448）的基本研发流程与交付要求。 5、具备极强的跨团队沟通协调力、逻辑思维能力及抗压推进力。 【加分项】 1、具备 L4 级自动驾驶（如 Robotaxi / Robobus / 无人清扫/配送等）出行公司或科技公司项目交付经验者优先； 2、有过复杂系统研发风险管理成功案例或持有 PMP / ACP 项目管理认证者优先； 3、熟悉传感器（雷达、相机、激光雷达）融合逻辑在主动安全中的工程应用者优先。