感知算法工程师/专家（静态要素感知方向）-【自动驾驶】(J20677)

1 、负责无人车地面静态要素感知算法研发，包含车道线、路沿等要素检测工作，对感知问题深入分析并解决； 2、探索2D/3D检测，以及时序和多传感器融合算法； 3、负责核心算法或模型的原创设计以及工程化落地，如模型优化、模型部署等; 4、掌握通过数据闭环持续迭代模型的能力。 【任职要求】 1、熟悉车道线/路沿/停止线等静态要素检测相关算法原理及设计，对问题归因分析并闭环解决； 2、熟悉主流深度学习算法，包括但不限于目标检测、分割、跟踪、多任务学习、立体视觉等领域，有计算机视觉、模式识别领域顶会，（CVPR/ICCV/ECCV/ICML/NeurIPS）或顶刊（TPAMI/IJCV/TIP）作品者优先，顶级学术比赛获奖者或实际工程项目经验者优先，有SDMap前融合/时序融合/lidar融合相关项目经验者优先； 3、掌握一种以上的深度学习训练框架，如Pytorch,MXNet,Tensorflow等 ； 4、有扎实的数理基础，优秀的编程能力，快速学习能力。