智能驾驶-测试开发工程师(J20645)

1. 负责自动驾驶业务功能和算法开发过程中的研发质量问题的发现及根因分析。 2. 识别研发过程中的流程、架构、工程模式等方面的问题或者改进项，提出优化建议和方案，推动研发流程和工程模式的不断完善和创新，正向提升研发质量。 3. 参与智驾系统硬件开发评审，把控设计方案、测试报告及交付物质量。 4. 推动将代码质量要求深度融入CI/CD流水线，实现“质量左移”。 5. 不断迭代完善代码规范，并通过传统工具和AI工具，对代码进行扫描和分析，推动各类严重问题的解决，保障代码符合规范的要求和合规的要求。 6. 参与研发质量相关的流程规范与标准的制定、完善和优化迭代，并通过传统工具和AI工具的建设，保证流程的严格执行和效率的提升。 【任职要求】 1. 计算机、自动化、电子工程或理工科相关专业，本科及以上学历；优秀的 JAVA 编程能力，熟悉Linux开发、多线程、基础算法和数据结构。 2. 了解自动驾驶/辅助驾驶原理，包括整体架构、软硬件开发、算法开发、功能测试等。 3. 了解智能驾驶技术及行业趋势，具备快速学习前沿知识的能力，了解自动驾驶技术栈（如域控硬件、感知算法、VLA大模型），能快速理解技术风险点。 4. 能独立完成高并发场景的压测模型和压测数据的构造，并解读压测报告提出质量保障方案。 5. 熟悉容器化技术及其 CI/CD 流程；熟悉单元测试/集成测试覆盖率概念、工具（如 gcov, JaCoCo）及提升策略；逻辑严谨，善于从海量数据中提炼质量改进方向。 6. 出色的分析能力，能定位复杂代码问题的根本原因，并提出切实可行的解决方案。 7. 具备系统性思维能力，能够从全局和较高层面思考和解决问题。 8. 具备极强的跨部门推动力和抗压能力，适应高强度工作节奏。 加分项 有车联网、物联网相关项目经验。 有智能座舱质量保障经验。包括但不限于座舱语音唤醒，语音识别，语音前端算法等的测试分析和验证，把控测试结果的准确性和可靠性。 有2年及以上的 L2+ 仿真测试经验；熟悉自动驾驶仿真测试工作模式，能够进行感知、规控等模块级的问题诊断，了解端到端仿真测试工作模式；有自动驾驶、或者ADAS领域测试经验。 有自动驾驶各层次测试体系（MIL/SIL/HIL）构建经验。