词元星火-中级平台研发工程师-合肥(J14219)

1、大模型数据生产平台 -面向研究员及研发工程师的工作流，建设数据汇聚、自动清洗、语料合成等数据生产平台。 -针对不同数据源及任务流，设计并研发自动化数据处理流程，支撑海量数据的高效生产与处理。 -协同算力基础设施，持续优化数据处理效率、稳定性及资源利用率。 2、AI 研发效能与 IT 能效 -结合人员、项目及算力资源，建设研发效能与运行管理平台，提升 AI 研发过程的协同效率。 -打通项目管理、研发过程、算力资源及任务执行等关键环节，形成端到端的 AI 生产管理能力。 -持续建设研发度量、资源分析及运行监控能力，为研发效率和资源利用率优化提供数据支撑。 3、算力潮汐调度与运行管理 -对接 MaaS 平台及算力调度平台，面向离线训练、数据处理等任务建设算力调度能力，充分利用集群闲时资源。 -面向大规模算力集群，参与建设统一作业管理、训练编排、实验管理、数据管理等核心能力。 -持续优化任务调度、资源分配及集群运行效率，提升整体算力利用率和资源产出。 【任职要求】 1、硕士及以上学历，计算机等相关专业，3 年及以上研发经验，有云原生、分布式计算或 AI 基础设施相关经验。 2、具备扎实的工程能力，熟悉 TypeScript、Shell，具备良好的系统设计与代码实现能力。 3、熟悉 Git 等代码管理工具，具备良好的工程规范和代码质量意识，熟练掌握 Linux 开发环境。 4、深入理解 Kubernetes 架构及核心机制，具备 Kubernetes 二次开发或平台研发经验。 5、熟悉 Volcano、Kueue、Ray 等调度或分布式计算框架之一；具备大规模分布式系统研发经验者优先。 6、具备良好的 Vibe Coding 能力，能够熟练运用 AI 编程工具提升研发效率，同时对技术方案、工程质量和代码品质有较高要求。 具备良好的沟通协作能力、责任心和自驱力，能够主动推动跨团队技术问题解决，具备较强的学习和技术演进能力。