中级研究算法工程师

1、理解模型研发流程与需求，负责/参与前沿模型研究中数据解决方案的设计、开发和持续维护，探索数据合成算法，充分挖掘人类数据在大模型训练中的价值。 2、开发工具完成数据收集、清洗、格式转换，能够熟练使用各类数据质量清洗、图转文字、音频转文字等工具，优化流程以应对超大规模数据挑战。 3、构建数据自动化评估体系，研究自动化评估算法，能够高效评估无监督、有监督等各类数据质量。 4、追踪业界开源数据进展，清晰了解业界高质量数据构建体系方法，为星火大模型训练数据提供支持。 【任职要求】 1、计算机、软件、通信、自动化、应用数学等相关专业本科以上学历，具备2年以上大数据/算法相关工作经验。 2、熟练使用Python及主流数据科学栈（NumPy、Pandas等），具备良好的代码规范与工程习惯；熟悉SQL及常见关系型/分布式数据库。 3、熟悉主流分布式计算或分析框架（如Spark、Hadoop、Ray、Presto等），理解其核心原理与性能调优方法，能在其上开发或调优数据作业。 4、熟悉主流深度学习框架，并对其训练/微调流程有深刻理解，能清晰分析数据质量对模型性能的影响。