高级研究算法工程师

【岗位职责】 1、负责声纹识别/声学异常识别方向的前沿算法研发与技术路线规划，覆盖：异音检测、声纹建模、异常检测、故障诊断与趋势预测等。 2、结合声学/振动机理与数据驱动方法，构建可解释、可泛化、可落地的算法体系（机理 + 统计学习/深度学习融合）。 3、牵头核心算法攻关：复杂噪声场下的鲁棒性、弱异常与早期故障识别、跨设备/跨工况域泛化、样本稀缺与长尾问题等。 4、设计高质量的特征与表征学习方案：时域/频域/时频域特征、嵌入表示（embedding）、度量学习/对比学习等。 【任职要求】 【任职要求】 1、博士学历（声学/信号处理/机器学习相关方向），有声纹识别、异常检测、故障诊断等方向的理论研究或成果；或 硕士及以上学历 + 5 年以上相关领域经验，具备独立主导算法方向的能力。 2、扎实的数学与信号处理基础，理解声学/振动信号生成机理、传播与噪声干扰机制，能做建模与解释。 3、精通声学信号分析与建模方法：STFT/小波/倒谱、包络分析、谱峰/谐波结构、阶次相关思想等。 4、在声纹识别/音频表征学习/异常检测至少一个方向有深入积累：能提出先进方案并显著提升关键指标。 5、熟练使用 Python / MATLAB 进行算法验证、实现与优化。 【加分项】 1、工业设备状态监测 / 预测性维护公司或团队：做过旋转机械（电机/泵/风机/压缩机/轴承/齿轮箱）相关的异常检测、诊断或趋势预测。 2、有声纹识别相关先进方法经验：度量学习、对比学习、自监督/半监督、少样本学习等。 3、有复杂噪声/混响/非平稳干扰下的鲁棒识别经验（抗噪、去混响、源分离等思路或工程实践）。 4、有早期故障识别、弱异常检测、趋势预测或 RUL（剩余寿命）相关经验。 5、有论文/专利/开源成果，或在顶会期刊（语音/信号处理/机器学习）发表过工作。 6、参与过DCASE Challenge，在国内声学/音频信号处理会议（中国声学学会的全国声学大会、声频工程学术交流年会）有过工业声纹处理研究与应用论文贡献者优先 6、具备良好的技术判断、问题拆解、跨团队推进能力，能把研究型算法落到工程指标上。