大模型后端研发专家

• 大模型平台架构与研发：主导金山云大模型平台核心架构设计，明确模块拆分（训练调度、推理服务、模型管理、数据平台、AI 网关等）与技术标准，负责平台核心功能研发（基于 Java和Go 实现），保障架构可扩展、稳定支撑多租户与高并发场景。 • 系统性能与质量优化：解决平台性能瓶颈（如推理延迟、资源调度效率、AI 网关请求转发效率），通过 Java/Go 调优、中间件优化、数据库优化等手段提升系统性能；建立监控与故障预案，保障平台可用性达 99.99%。 • 需求对接与方案设计：对接大模型平台业务需求（如企业训练托管、推理调用、AI 网关权限管控与流量分发），输出技术方案并推动落地，沉淀技术文档，赋能团队成员。跟踪大模型领域前沿技术（如模型压缩、Serverless 推理、AI 网关动态路由），评估并融入平台迭代。 【任职要求】 • 本科及以上学历，计算机相关专业；6 年以上互联网 / 云计算开发经验（Java 为主，具备 Go 开发经验优先），其中 2 年以上大模型平台、AI 中台、AI 网关或数据平台相关经验，有大型分布式系统研发案例优先。 • 精通 Java 并发编程、JVM 调优，熟练使用 Spring Boot、Spring Cloud、MyBatis 等框架；具备 Go 语言开发能力，熟悉 Go 并发模型与常用框架（如 Gin、Beego）； • 掌握 Redis、Elasticsearch、RabbitMQ 等中间件高级应用，熟悉 MySQL/MongoDB 数据库优化； • 精通 K8s 与 Docker，能设计平台（含 AI 网关）容器化部署方案。 • 了解大模型训练 / 推理流程、数据平台数据处理逻辑及 AI 网关核心功能（如流量控制、协议转换），熟悉 PyTorch/TensorFlow 基本应用，对模型微调、量化等技术有一定认知。