AI 工程化高级开发工程师

1. 核心开发与架构：负责大语言模型（LLM）应用的产品化、工程化落地，主导设计、实现和优化高可用、高并发的 AI 服务架构; 2. Agent 系统开发：研究和开发基于大模型的智能体（Agent）系统，包括但不限于任务规划、工具调用（Function Calling）、记忆管理等核心模块的实现与迭代; 3. RAG 系统构建：负责构建和优化基于检索增强生成（RAG）技术的企业级知识库问答、内容生成等系统; 4. AI Coding 实践：积极运用 Copilot、Cursor 等 AI 编程工具提升开发效率，编写高质量、可维护的代码，并推动团队编码规范的演进和最佳实践的沉淀。 【任职要求】 1. 计算机科学或相关专业本科及以上学历，具备 3 年以上后端或 AI 工程化开发经验; 2. 熟练掌握 Java、Python、Golang 中的至少一门编程语言 ，并具备强烈的意愿和学习能力以快速掌握新的语言和技术栈; 3. 扎实的软件工程基础，熟悉设计模式，具备良好的系统设计、代码规范和工程实现能力; 4. 熟练掌握 AI Coding 技巧，能高效使用各类 AI 编程助手（如 Cursor、Claude Code）解决复杂编程问题; 5. 具备优秀的逻辑思维能力、问题分析及解决能力，以及良好的团队沟通和协作精神。 优先条件： 1. 有智能体（Agent）系统实际开发和落地经验者优先； 2. 有检索增强生成（RAG）项目完整实践经验者优先； 3. 有大规模分布式系统、高并发服务开发或机器学习平台建设经验者优先； 4. 熟悉 Docker、Kubernetes 等容器化技术和 CI/CD 流程。