AI研发leader

岗位职责 • 产品战略与重塑： 统筹部门内部中后台平台（如配置、运营、资产等）的 AI 升级路线图，通过 LLM 及智能体（Agent）技术，实现业务流程的自动化与智能化。 • 场景挖掘与价值闭环： 深入业务一线，识别高价值 AI 应用场景（如智能决策支持、数据分析提效），推动 AI 解决方案的端到端落地，量化评估应用 ROI。 • 基础设施建设： 负责搭建企业级 AI 应用开发平台（AI-PaaS），提供包括模型调用、RAG（检索增强生成）、Prompt 管理、Agent 工作流编排等标准化能力。 • 技术生态集成： 推动内部系统与大模型的无缝对接，确保在数据安全、合规前提下实现算力与模型效能的最大化。 • AI 赋能与变革： 制定部门 AI 文化建设策略，通过赋能培训、标杆项目推广等方式，提升全员 AI 素养，消除技术落地阻力。 • 协作模式创新： 推动研发、运营及产品建立“人机协作”的新型工作流，引导组织从经验驱动决策转型为数据与 AI 辅助决策。 【任职要求】 任职要求 • 经验要求： 8 年以上互联网或头部科技企业经验，具备大规模复杂系统研发或产品负责人经历。有完整 AI 项目从 0 到 1 落地经验者优先。 • 技术深度： 对主流大模型框架（如 LangChain、LangGraph、AutoGPT 等）有深刻理解，熟悉 AI Agent 构建流程及技术实现逻辑，具备 AI 工程化经验（LLMOps）。 • 产品思维： 具备卓越的 SaaS 或企业级内部产品管理能力，能够敏锐洞察复杂业务痛点并将其转化为简洁的数字化解决方案。 • 领导力： 具备极强的跨部门沟通与推动力，能够在高压、跨职能环境下推动架构变革与组织转型，具备成熟的团队管理经验。 • 加分项： 曾主导过企业数字化转型项目，有成功的内部效率工具落地经验，或在开源社区/技术领域有一定影响力。