AI研发高级专家--行业云

岗位职责 1、负责医疗 AI 相关能力的研发与工程化落地，包括模型服务化、接口化及系统集成，支撑 AI 产品在业务系统中的稳定运行； 2、基于业务场景，参与 AI 技术方案设计，将AI能力转化为可落地的系统方案，而非仅停留在概念或实验阶段； 3、参与或主导 AI 项目的技术实现与交付，覆盖模型部署、服务调用、性能优化及上线支撑等全过程； 4、参与 Agent / 智能体 相关能力建设，包括任务编排、工具调用、多 Agent 协作等在业务场景中的实际应用； 5、协同 AI 产品专家、研发、项目中推动 AI 能力在产品中的可复用、可扩展与可运维建设； 6、持续跟踪 AI 技术与工程化实践发展趋势，结合业务与合规要求，推动可行技术在产品中的应用。 【任职要求】 任职要求 1、本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程等相关专业优先，5–8 年以上研发经验； 2、精通 Python，具备优秀的工程化编码与系统设计能力，熟悉主流 开发框架（如LangChain、Agno 等）； 3、熟悉 Java，具备后端系统开发经验，能够完成 AI 能力与现有业务系统的服务化集成； 4、具备 AI 项目0-1工程化实际落地与交付经验，包括但不限于方案架构设计、模型部署、应用编排、系统集成等落地实践； 5、能够深入理解业务场景，将模糊的业务需求转化为具体、可实施的技术方案，撰写清晰的技术设计文档，负责技术方案的核心模块编码与系统实现，确保方案不只是停留在PPT或实验阶段，而是能高质量交付并产生业务价值； 6、有能力独立负责或主导AI项目从开发到上线的全过程，有AI Agent / 智能体相关开发经验，对多智能体（Multi-Agent）系统架构、任务规划、工具使用、记忆管理、RAG、多模态、工作流编排有实际项目经验； 7、深刻理解AI系统工程化的挑战（如模型效果不确定性、数据安全、性能与成本双压等），并能在架构设计和流程规范中提前规避风险 8、有医疗 AI、医疗数据或医疗信息化项目研发与交付经验者优先； 9、熟练掌握AI Coding技巧，能高效使用各类AI编程助手（如Cursor、Claude Code）解决复杂编程问题； 10、熟悉Docker、k8s等容器化技术和CI/CD流程 11、具备良好的自驱力、责任心与技术判断力，持续跟踪AI编程工具前沿，能为团队进行技术选型评估、引入和内部培训，扮演“内部布道师”角色，提升整体技术水位。