大模型技术架构师/leader

岗位定位 作为智算产品化研发核心管理者，带领研发团队聚焦公司核心智算产品（大模型训练推理平台、模型API网关、模型应用等）的产品化研发工作，统筹从技术方案设计、研发落地、迭代优化到稳定运维的全流程，既要保障现有产品的高效迭代与稳定运行，也要推动技术创新与产品体验升级，对齐业务目标，打造有竞争力的智算产品体系，同时搭建高效、有战斗力的研发团队，实现技术与业务的深度融合。 核心工作职责 一、团队管理与建设（30%） • 负责研发团队的组建、培养与管理，明确团队成员分工，搭建合理的人才梯队，提升团队整体技术能力与产品化思维； • 制定团队研发管理制度、工作流程与考核机制，规范研发行为，提升团队协作效率，营造积极向上、注重创新与质量的团队氛围； • 关注团队成员成长，定期开展技术培训、复盘总结，解决成员工作难点，激发团队积极性与创造力，保障核心人才留存。 二、产品化研发统筹（40%） • 统筹公司智算核心产品的产品化研发工作，包括但不限于：大模型训练推理平台、模型API网关（token售卖业务）、模型应用（agent、沙箱、MCP服务等），主导技术方案的设计、评审与落地； • 对接产品、业务、客户等相关方，精准理解产品需求与业务痛点，将需求转化为可落地的技术方案，制定合理的研发计划，把控研发进度、质量与成本，确保研发任务按时按质交付； • 负责产品研发全流程质量管控，主导代码评审、测试验证、上线发布等环节，解决研发过程中的核心技术难题与瓶颈，保障产品稳定、高效运行； • 推动产品迭代优化，结合业务反馈、技术发展趋势，提出技术升级与产品优化方案，提升产品性能、易用性与市场竞争力，支撑业务增长（如API token售卖规模、大模型协议适配、平台用户留存等）。 三、技术创新与风险管控（20%） • 关注智算领域（大模型、训练推理、模型应用等）前沿技术动态，结合公司业务需求，主导技术调研、试点与落地，推动技术创新，构建技术壁垒； • 负责研发过程中的技术风险、安全风险（数据安全、接口安全等）管控，建立风险预警与应急处理机制，及时排查并解决潜在风险，保障业务连续性； • 规范技术架构，推动研发标准化、模块化，提升研发复用率，降低维护成本，支撑产品规模化扩展。 四、跨部门协同（10%） • 与产品、业务、运维、测试、销售等部门建立高效协同机制，同步研发进度、协调资源，推动跨部门项目落地； • 参与公司智算产品战略规划，结合技术能力提出合理化建议，对齐技术研发与业务发展目标，支撑公司业务战略落地。 【任职要求】 任职要求 一、学历与专业 • 本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、人工智能、大数据等相关专业，5年以上研发团队管理经验（至少带领5人以上研发团队）； • 有大模型API网关、云计算、AI平台等相关领域研发及管理经验者优先，有To B产品化研发管理经验者加分。 二、技术能力 • 具备扎实的技术功底，精通至少1种主流开发语言（Python、Go、Java等），熟悉大模型训练推理原理、AI网关、分布式架构、微服务架构； • 深入了解智算相关产品（模型API、大模型训练推理平台、模型应用等）的技术架构与产品化逻辑，有相关产品研发或管理经验者优先（如参与过大模型训练推理平台搭建、API token售卖系统研发等）； • 具备较强的技术方案设计、评审与问题排查能力，能快速解决研发过程中的核心技术难题，有技术创新意识； 三、管理能力 • 具备优秀的团队管理能力，善于搭建人才梯队、激发团队潜力，有清晰的分工与考核思路，能提升团队整体效率与战斗力； • 具备较强的项目管理能力，能合理制定研发计划、把控项目进度与质量，高效推进复杂项目落地，解决项目中的跨部门协同问题； • 具备良好的目标感与结果导向，能对齐业务目标，推动研发工作为业务赋能。 核心加分项 • 有大模型训练推理平台、模型API网关、AI agent等相关产品研发及团队管理经验； • 有To B智算产品规模化落地经验，熟悉客户需求与行业痛点； • 具备技术架构设计与优化能力，主导过核心产品技术架构升级； • 有开源项目贡献或相关技术专利者。