研发工程师

AI Agent： 负责金山云电脑办公Agent的逻辑实现，利用大模型能力实现文档处理、系统操控、信息检索等核心功能。 上下文与长期记忆： 设计并实现复杂的上下文管理系统及长期记忆系统，确保 AI 助手能精准理解用户在云桌面不同办公场景下的意图。 Prompt 工程与调优： 负责高质量 Prompt 模板库的研发与迭代，通过 Few-shot、COT 等技术手段提升模型在特定办公任务中的输出稳定性。 能力生态构建（MCP/Skill）： 开发基于 MCP（Model Context Protocol） 协议的插件体系，编写各类 Skills（技能） 以对接云电脑底层 API 及金山办公（WPS）生态，实现 AI 自动化操作 工程化落地： 负责 AI 服务在高并发场景下的性能优化，解决 LLM 响应延迟、Token 成本控制及输出内容的安全性检测。 【任职要求】 技术背景： 2 年以上 AI 应用开发经验，扎实的 Python 或 Golang 功底，熟悉 LangChain、LlamaIndex 等主流 AI 开发框架。 模型应用经验： 深入理解主流大模型的特性，能够针对特定业务场景选择最优的模型组合或 RAG 方案。 Prompt 专家： 具备极强的 Prompt Engineering 能力，能解决大模型幻觉、指令遵循度低等问题，有复杂 Agent（智能体）开发经验者优先。 系统集成能力： 熟悉 RESTful API 设计，了解 Windows 系统底层操作或云桌面（VDI）协议者大加分。 协议理解： 关注前沿技术，对 MCP（Model Context Protocol）或相关智能体通信协议有实际研究或实践经验。