高级数据开发工程师

1. 负责企业级数据仓库的规划、设计与实施，包括数据主题建模、模型演进与持续优化，保障数据架构具备高扩展性与业务前瞻性； 2. 设计、构建并维护高性能、高稳定性的数据集成与处理流水线（Data Pipeline），确保数据在各环节的时效性与一致性； 3. 开发、调试及优化ETL/ELT流程，整合多源异构数据，构建统一、可信的数据资产体系； 4. 深入理解业务与数据分析需求，设计合理的数据模型与服务方案，为数据分析、AI应用及业务系统提供高质量数据支撑； 5. 建立并完善数据质量与数据血缘管控体系，构建数据监控、血缘分析与预警机制，实现对数据链路全景可观测、问题可溯源、影响可评估。 【任职要求】 1. 育背景： 计算机科学、信息技术、数学、统计学或相关专业本科及以上学历。 2. 工作经验： ◦ 5年以上数据开发相关经验，具备大型数据平台或数据中台项目实战背景； ◦ 具备扎实的数据建模能力，熟悉数据仓库分层理论与模型设计方法； ◦ 拥有大数据平台架构或海量数据处理经验者优先； ◦ 具备AI项目或Data+AI融合项目实施经验者优先。 3. 技术技能： ◦ 熟练使用SQL，掌握至少一种主流数据库（如MySQL、PostgreSQL、SQL Server等），具备性能调优经验； ◦ 熟悉Hadoop、Spark、Flink、Hive等大数据组件，具备实际开发与调优能力； ◦ 掌握至少一门编程语言，如Python、Java、Scala等，能够编写高质量数据工程代码； ◦ 熟练使用至少一种任务调度工具，如Azkaban、Airflow、Tableau Prep、Apache NiFi等； ◦ 具备良好的BI产品使用或数据可视化开发经验，能够支持报表开发与数据服务构建。 4. 其他要求： ◦ 具备优秀的数据敏感度、问题定位与解决能力； ◦ 良好的业务理解与跨团队沟通协作能力，能与业务及技术团队高效协同； ◦ 具备强烈的责任心和自我驱动力，能承担关键数据模块的架构设计与项目推进。