CDN调度算法工程师/专家（运筹优化方向）

岗位职责： 1. 核心算法设计与优化 ◦ 主导CDN资源动态调度系统的核心算法研发，解决大规模节点调度、实时流量分配、多目标（成本/延迟/负载均衡）优化问题； ◦ 设计高鲁棒性的供需匹配模型，结合业务属性（如突发流量、区域化策略）动态调整优化目标与约束条件； ◦ 探索基于混合整数规划（MIP）、随机优化或强化学习的调度策略，提升复杂场景下的求解效率与准确性。 2. 算法工程化与性能调优 ◦ 构建算法效果评估与追踪体系，通过AB测试、离线仿真等手段量化算法收益，定位性能瓶颈； ◦ 优化Gurobi/CPLEX等求解器的模型参数、求解策略及并行计算方案，实现实时响应与超大规模问题求解； ◦ 设计轻量化启发式算法（Heuristic）与精确算法的混合求解框架，平衡最优性与实时性需求。 3. 跨团队协同与落地 ◦ 深入理解CDN网络架构与业务逻辑，与架构师、运维团队协作，推动算法在分布式系统中的高效部署； 【任职要求】 岗位要求： 1. 专业能力 ◦ 精通运筹优化算法：混合整数规划（MIP）、动态规划、排队论、图论（如最短路径/网络流），具备复杂问题建模能力； ◦ 了解掌握商用求解器（Gurobi/CPLEX/COPT至少其一），掌握模型松弛（Relaxation）、割平面（Cutting Plane）、并行计算等调优技术； ◦ 熟练使用Python（NumPy/Pandas）进行算法实现，具备Linux环境下开发调试经验。 2. 工程经验 ◦ 掌握算法工程化全链路：从问题抽象、模型构建、参数调优、服务部署和算法监控与评估。 【优先考虑】 具备以下2项（含）以上条件的应聘者可优先考虑： ◦ 具备CDN、云计算资源调度、实时定价（拍卖、电商）等项目经验； ◦ 在物流调度、交通路径规划、库存优化等领域有运筹优化实战经验和成果； ◦ 具有通过C++/Go等高性能语言优化算法实现的实战经验和心得； ◦ 熟悉开源和商用求解器（如SCIP）或国产化替代方案（如COPT）； ◦ 发表过运筹优化算法相关论文，或拥有专利；