智能座舱应用软件测试工程师（语音方向）-电子测试部(J16821)

1.测试策略制定： 负责语音大模型的测试方案设计，制定自动化测试、性能测试等策略。 2.质量保障与缺陷管理： 执行语音模型的功能测试、回归测试、端到端测试； 分析测试数据，具有初步定位语音识别错误能力（如误识别、方言/口音适应性问题）、提高合成语音质量（如自然度、情感表达）等，推动研发优化。 加分项： 1.自动化测试开发： 构建语音测试自动化脚本，集成CI/CD； 利用工具（如PyTorch测试框架、Pytest）实现语音数据生成、噪声注入、多场景模拟测试。 2.性能与安全测试： 评估语音大模型的推理速度（RTF）、内存占用、并发处理能力，优化部署方案。 3.行业前沿技术跟进： 跟踪语音大模型领域（如多模态语音、低资源语言支持）的最新测试方法，引入创新测试手段。 【任职要求】 1. 计算机科学、人工智能、语音信号处理等相关专业本科以上学历，研究生优先。3年以上语音/自然语言处理（NLP）测试经验，熟悉语音大模型技术栈； 2. 精通语音测试指标； 3. 熟悉测试工具、熟练使用Python（必备），掌握Shell/Linux环境操作，有自动化测试框架开发经验优先； 4.了解语音数据处理库和深度学习测试工具； 5.了解主流语音模型架构； 6. 具备优秀的逻辑思维和问题分析能力，具备良好的业务理解能力，能够独立承担专项的工作； 7. 性格外向，沟通能力强，能够适应快节奏的工作，工作主动，具备优秀的团队合作和自我驱动精神。