模型量化部署专家/负责人(J17799)

1. 主导搭建从模型训练导出、量化压缩、格式转换到精度回归验证的全链路 CI/CD 自动化流水线，实现部署标准的一键化与工具化，提效； 2. 负责端到端大模型、VLA、世界模型等前沿算法在车载平台的高性能部署； 3. 深耕高通 8650、8797等架构，统筹 GPU/NPU/CPU 异构计算，通过算子定制、内存压缩与底层适配实现极致性能； 4. 制定并落地模型压缩方案（PTQ/QAT/剪枝），解决模型量化精度损失难题，确保满足车规级实时性指标。 【任职要求】 1. 5 年以上 AI 部署与加速经验，有自动驾驶或具身智能落地项目，具备工具链研发或架构规划能力； 2. 精通 Python/C++，具备扎实的代码功底，有自动化测试流水线或 ML Ops 工具开发经验； 3. 精通 INT8/FP8 量化、剪枝等压缩技术，熟练掌握 TensorRT、ONNX Runtime 或 TVM 等推理引擎； 4. 深入理解 Transformer、ViT 内部机制与计算访存瓶颈，有稀疏计算优化经验者优先； 5. 熟悉高通 8797/8650 芯片硬件特性及优化工具链者优先； 6. 具备极强的性能分析能力，善于通过标准化流程解决系统级性能瓶颈。