语音助手测试高级工程师(J14749)

1.负责语音大模型（如Whisper、VITS、SpeechT5等）的测试方案设计，制定自动化测试、性能测试、等策略。针对ASR（语音识别）、TTS（语音合成）、语音交互等核心模块，设计覆盖功能、性能、稳定性的测试用例； 2.执行语音大模型的功能测试、回归测试、端到端测试，确保模型输出的准确性、流畅性和低延迟。分析测试数据，定位语音识别错误（如误识别、方言/口音适应性问题）、合成语音质量（如自然度、情感表达）等缺陷，推动研发优化； 3.构建语音测试Pipeline，开发自动化脚本（Python/Shell），集成CI/CD（如Jenkins、GitHub Actions）。利用工具（如PyTorch测试框架、Pytest）实现语音数据生成、噪声注入、多场景模拟测试； 4.评估语音大模型的推理速度（RTF）、内存占用、并发处理能力，优化部署方案。测试模型对抗攻击（如对抗样本攻击、语音劫持）的鲁棒性； 5.跟踪语音大模型领域（如多模态语音、低资源语言支持）的最新测试方法，引入创新测试手段。 【任职要求】 1.计算机科学、人工智能、语音信号处理等相关专业本科以上学历，研究生优先。3年以上语音/自然语言处理（NLP）测试经验，熟悉语音大模型技术栈； 2.精通语音测试指标； 3.熟悉测试工具：Praat（语音分析）、SoX（音频处理）等测试工具链。熟练使用Python（必备），掌握Shell/Linux环境操作，有自动化测试框架开发经验； 4.了解语音数据处理库（Librosa、PyAudio）和深度学习测试工具（MLflow、Weights & Biases）； 5.了解主流语音模型架构（如Conformer、WaveNet、multi-agent）及优化方法（量化、蒸馏）； 6.具备优秀的逻辑思维和问题分析能力，具备良好的业务理解能力，能够独立承担一个专项的工作； 7.性格外向，沟通能力强，能够适应快节奏的工作，工作主动，具备优秀的团队合作和自我驱动精神。