后端开发工程师（AI应用方向）

1、RAG 知识库后端开发：负责基于 RAG（检索增强生成）架构的知识库系统后端功能开发与性能调优，保障高并发场景下文档解析、向量存储、混合检索与生成链路的稳定性与低延迟。 2、AI 应用后端建设：主导AI 应用的后端架构设计与接口开发，实现对话状态管理、工具调用等各项功能。 3、Web 端工具与 AIGC 平台支撑：负责团队内部及业务侧各类 Web 端提效工具、AIGC 生产平台的后端架构搭建、接口开发与日常维护，确保系统的高可用与可扩展性。 4、云原生部署与运维保障：负责云平台上进行应用服务的部署、弹性扩缩容、监控告警配置与日常实操运维；规范团队的 CI/CD 流程。 【任职要求】 1、教育背景：本科及以上学历，计算机或相关专业，具备 3 年以上后端研发经验，有成熟的商业化系统落地经历。 2、核心编程与工程化能力：精通 Python 语言，熟练使用 FastAPI、Django 或 Flask 等主流框架；具备极强的代码工程化能力（包括高内聚低耦合的 API 设计、严格的代码规范、完善的单元测试与微服务治理经验）。熟悉大模型应用开发链路，对 RAG 底层逻辑（如向量数据库使用、Chunking 策略、召回排序等）有实际工程落地经验；了解 LangChain等相关框架的设计思想优先。 3、云服务与基础设施：具备扎实的 Linux 系统基础，熟练掌握 AWS 或阿里云等云产品的实操配置与性能调优；熟练掌握 Docker、Kubernetes 等容器化技术。 4、具备自驱力，良好的团队协作能力，主动探究和解决问题的能力。 加分项（Plus）： 1经历过 Agent 技术范式的演进，已将 Vibe Coding（如深度使用 Cursor、Roo Code、Claude Code 等 AI 工具链）融入日常核心工作流，能利用自然语言与 AI 智能体协同大幅提升代码交付效率者优先。