智能算法与AI应用(J14687)

通过提供数字化、智能化的解决方案协助解决半导体设计、研发、中试过程中的问题和挑战推动新研究院数字化工作落地，核心职能主要包括以下方面: 1.交付数字化方案支持研发工作和研发线智能高效运营 2.推动 AI 赋能研发和实施场景落地，前沿算法和大模型推广应用 3.负责工艺图形图像分析算法模型开发和平台建设 4.负责多尺度物理仿真，AI4S平台建设，优化工艺/材料/设备/架构研发 5.负责复杂研发工程问题的多目标优化分析，设计自动化决策支持工具 6.主导相关工业软件/大数据平台业务架构设计，实现模块化功能开发与性能调优 【任职要求】 学历要求：硕士及以上学历 专业要求：计算机科学与技术/自动化/机械电子工程/应用数学/图像处理/工业工程/能源/力学等相关领域 要求（满足之一）： 1.掌握ANSYS/COMSOL等流体仿真工具，或者VASP/QE等第一性原理仿真工具，具备反应流/多相流/跨尺度模拟经验者优先 2.精通多目标优化算法与决策支持工具开发，熟悉 CPLEX/Gurobi 等求解器，具备工艺-设备-材料耦合优化项目经验 3.掌握 OpenCV 图像处理框架，主导过工业级缺陷检测、三维重建等算法研发及嵌入式部署（FPGA/DSP 平台） 4.熟悉 Hadoop 生态系统（Hive/HBase/Kafka），具有工业物联网平台架构设计经验 5.精通深度学习框架，推动过 AI 工业化项目落地，熟悉强化学习在控制优化中的应用 通用要求： 6.发表过 SCI/EI 论文或申请发明专利 ，具备持续改进研发流程的体系化思维 7.良好的英语听说读写能力 8.良好的沟通表达能力、组织协调能力和团队合作精神 9.良好的逻辑思维能力、学习能力、创新能力、分析解决问题能力及抗压能力 10.积极主动，稳重踏实，工作严谨，责任心强