System Engineer（AI）(J14474)

主流平台深度研究：负责X86，Arm等主流Soc平台的系统行为研究，深入理解其硬件架构，驱动模型等及系统调度机制。 AI新功能探索与落地：跟踪业界AI大模型在企业级的发展趋势，研究AI应用的新功能，并输出可行性分析报告。 系统性能分析与优化：针对传统IO模型以及新AI应用场景，进行系统级的性能profiling，识别瓶颈（cpu，gup，内存，带宽，算例，功耗），协调芯片及内部研发团队提出优化方案。 验证策略制定：基于对新平台和AI特性的理解，制定系统级的验证计划。 技术预研与分享：负责前沿技术的预研工作，将研究成果转化为团队的技术储备，并定期在团队内进行技术分享，提升团队整体技术视野。 【任职要求】 教育背景 计算机科学与技术、电子工程、自动化或相关专业 本科及以上学历。 工作经验 3年以上 系统开发、底层驱动开发或系统验证经验，拥有主流服务器平台（X86/Arm）或 AI 服务器（GPU/NPU集群） 的深度调试与性能调优实战经验优先。 专业技能 精通 X86 和 Arm 体系结构，深刻理解 CPU、内存、PCIe等子系统工作原理。 精通 Linux 内核机制，熟练使用 perf, eBPF, ftrace, iostat, crash 等工具进行内核级性能剖析与故障根因定位。 熟悉主流 AI 架构及软件生态（NVIDIA CUDA 或 国产昇腾 Ascend），深入理解数据并行/模型并行/流水线并行原理。 熟练掌握 NCCL、MPI 等分布式通信库的配置、原理及性能调优。 对 AI 技术应用有浓厚兴趣，具备 大模型部署、推理服务优化 及复杂场景下的问题分析经验者优先。 具备扎实的 C/C++ 能力，可阅读及修改 Linux 内核/驱动代码；精通 Python，能编写自动化脚本进行数据分析与工具开发。 综合素质 具备极强的逻辑思维能力，善于从系统全局视角定位复杂疑难问题。 具备优秀的跨部门沟通能力，能有效推动芯片厂商、硬件团队及算法团队的协同合作。 具备强烈的技术好奇心和自驱力，能独立承担前瞻性预研课题并产出实质性成果。