大数据开发工程师-数据应用方向

我们是有赞的核心数据团队，主要负责商家后台数据中心的建设与运营。我们致力于打造业界领先的、基于语义层的统一数据服务平台（OneService），构建完善的指标管理体系，赋能商家精细化运营，提升数据驱动决策的效率。加入我们，你将有机会参与从0到1或从1到N构建企业级数据服务核心基础设施的过程。 岗位职责： 1. 负责统一数据服务平台（基于语义层）的设计、研发与持续优化，打造公司级标准、高效、易用的数据消费入口； 2. 负责指标中心/指标管理系统的规划与建设，建立规范化的指标生产、维护、管理流程与配套工具，保障指标口径统一与准确； 3. 提升平台数据服务能力，支持多样化的数据消费场景（如：BI报表、自助分析、数据API、运营活动等），赋能业务实现数据驱动，包括但不限于数据可视化产品，数据赋能运营等场景的设计和落地； 4. 持续优化数据平台的技术架构，提升系统稳定性、查询性能和用户体验，降低数据接入和使用成本； 5. 负责数据产品的开发及维护工作，与数据分析师、产品经理、业务方紧密合作，理解数据需求，将其转化为标准化的数据平台能力。 工作内容： 1. 负责商家数据中心的设计、开发与持续迭代优化（基于离线/实时数仓）； 2. 深入参与OneService平台的设计与研发，包括但不限于语义层建模、查询引擎对接、API服务开发、权限管理等核心模块； 3. 负责指标维度管理系统的设计与实现，支持指标的定义、血缘、变更、生命周期管理等功能； 4. 基于Spark/Flink等计算引擎进行数据处理、加工与分析，构建高效、稳定的数据链路； 5. 应用OLAP技术（如Doris, ClickHouse, Kylin等）优化海量数据查询性能，并根据业务场景进行技术选型和实践； 6. 参与数据服务相关在线系统的架构设计与开发，保障服务的高可用和高性能。 【任职要求】 1. 精通Java开发语言，具备扎实的编程基础和良好的编码规范，熟悉Spring、MyBatis等开发框架，具备独立设计和开发复杂平台或服务的能力； 2. 熟悉Hadoop/Spark/Flink等分布式计算技术，熟悉其运行机制和体系结构； 3. 熟悉Mysql/Doris/Clickhouse/Kylin等存储引擎的数据存储及使用方法，以及不同场景下的OLAP技术选型； 4. 具备良好的系统设计能力，对高并发、高可用架构有一定理解； 5. 优秀的沟通表达和跨团队协作能力，逻辑清晰，积极主动，乐于接受挑战； 6. 有语义层（Semantic Layer）、指标中台、统一数据服务平台相关设计或研发经验者优先； 7. 懂业务善思考，对数据敏感，有实际数据驱动业务的工作经验者优先。