测试开发工程师

1. 深度参与所属业务的测试工作，依据有赞质量保证规范，开展后端、前端、移动端的功能测试、白盒测试以及自动化开发工作，全方位保障交付产品的正确性、可用性与稳定性。 2. 全程参与产品测试全流程，包括需求分析、设计评审，精确制定测试计划并科学评估风险。针对所负责系统，精心策划并推进测试策略、计划与方法，熟练撰写接口测试脚本。 3. 主导产品的自动化测试、性能测试、稳定性测试、兼容性测试以及安全测试，为产品质量筑牢坚实防线。 4. 敏锐洞察并分析现有平台存在的质量风险与效率问题，精心规划并输出切实可行的解决方案及平台工具。 【任职要求】 1. 精通 Java 编程语言，同时熟悉至少一种脚本语言（如 Python、Shell、Perl），具备扎实的编程基础和良好的代码规范。 2. 熟练掌握 MySQL 数据库，能够灵活运用数据库知识进行测试工作。 3. 熟悉主流互联网技术应用设计的中间件，如消息队列 Kafka、分布式缓存 Redis 、服务治理框架 Dubbo 等，了解其原理并能在测试工作中合理运用。 4. 掌握大数据技术，熟悉 Elasticsearch（ES）、ClickHouse（CK）等大数据存储与检索工具，能够进行数据查询、分析以及相关测试工作。 5. 拥有大型复杂系统的质量保障经验，在自动化测试、性能测试、兼容性测试、稳定性测试等领域经验丰富。 6. 具备出色的团队沟通协作能力和强大的拿结果能力，能够在团队中有效发挥作用，推动项目进展。 7. 有电商行业经验者优先考虑；若有 AI 测试相关实践则更优，需熟悉以下 AI 测试技术要点： 1. 大语言模型（LLM）：了解主流 LLM 如 ChatGPT、通义千问等在测试场景中的应用，能够利用其进行测试用例生成、缺陷分析等工作。 2. 自然语言处理（NLP）技术：掌握 NLP 技术在测试中的应用，例如基于语义理解的测试输入生成、测试结果分析等。 3. 机器学习算法：熟悉常见机器学习算法，如决策树、神经网络等，可用于构建智能测试模型，实现自动化的测试执行和结果评估。 4. 计算机视觉技术：若涉及图像或视频相关产品测试，需掌握计算机视觉技术在测试中的应用，如图像识别、视频内容分析等，以确保视觉相关功能的准确性和稳定性。