具身模型性能优化工程师实习生

安克实习生项目是面向正式校招岗位的人才培养与选拔通道。实习期间将按照校招标准进行系统的培养与综合评估,表现优秀者可直接获得校招转正机会,提前锁定正式校招席位。我们以严肃、长期的视角对待每一位实习生,也期待与你共同成长。 【你将参与】 1、负责端侧（智能硬件）大模型的部署，包括但不限于框架开发、算子优化、硬件适配； 2、负责端侧大模型的前沿优化技术调研与落地； 3、参与模型、系统与硬件的协同优化与联合设计。 【任职要求】 可以长期实习，3个月以上 1、熟悉 Linux，熟悉 C/C++/Python，具有良好的编码风格； 2、熟悉主流的 LLM、VLM 模型架构以及常用的 LLM 优化技术，例如 Continuous-Batching、Speculative-Decoding、Quantization 等； 3、熟悉至少一款主流的推理引擎框架，如 llama.cpp、MNN、vLLM、OnnxRuntime、Qnn、TensorRT； 4、熟悉 OpenCL、CUDA 等并行或Hexagon HVX矢量指令编程； 5、有异构系统开发经验，熟悉 Qualcomm NPU 开发流程； 6、熟悉算法原理，有系统顶会（OSDI、NSDI、MLSys）一作/作者优先。