家庭能源管理算法工程师（储能方向）-深圳/苏州

你将参与： 1. 参与家庭能源管理系统（AIEMS）方向的前沿算法研究，具体包括但不限于光储充优化调度算法、光伏/负载时序预测与置信度估计、强化学习调度策略、基于 LLM 的模型自生成进化算法、家庭能源助手 Agent 架构等； 2. 跟踪和评估最新研究进展，设计和维护"预测-决策-反馈-进化"数据与算法闭环框架，推动策略在真实家庭场景中的持续迭代与自进化； 3. 协同工程团队推动家庭能源管理算法的创新应用展示与真实数据集验证，形成工作影响力和业务价值。 【任职要求】 1. 2027届毕业生，硕士及以上学历及以上，、计算机、自动化、电气工程、能源动力等相关专业。 2. 熟悉 MPC/CEM 等约束优化方法或 Stable-Baselines3/Ray RLlib 等强化学习框架者优先； 3. 熟悉 LangChain/LangGraph/AutoGen 等 LLM Agent 框架，有时序预测（PatchTST/ITransformer 等）或时序异常检测开源项目复现经验可加分。