BMS软件工程师（储能方向）-深圳

你将参与： 1、设计、开发和优化负荷监测算法，包括负荷分解、负荷识别、用电行为建模及能耗异常检测。 2、基于机器学习和深度学习技术，构建高精度的用电设备状态识别模型。 3、设计、开发、优化家庭能源管理算法，优化评估指标。 4、设计仿真系统验证算法性能。 5、参与系统测试和调试，确保算法落地的性能和可靠性。 6、跟踪负荷监测领域前沿技术，探索在家庭能效管理中的应用场景。 【任职要求】 1、2027届毕业生，计算机科学、电子信息工程、信号处理、应用数学、新能源学科等相关专业本科及以上学历。 2、有过储能系统、AI算法、负荷监测领域的项目经验。 3、精通机器学习和深度学习算法，熟悉常用的机器学习框架，对AI领域具有扎实的理论功底。 4、熟悉电力数据特性，能够运用信号处理技术分析电力数据特征。 5、熟练使用Python，精通PyTorch/TensorFlow框架，具备模型部署经验。 6、具备大量用电数据处理能力，熟悉时序数据库及流式计算框架。 7、较强的数学建模能力，熟悉运筹优化、概率图模型等理论工具。