AIGC算法工程师

面向AIGC领域，研发前沿的视频生成与处理算法，结合短视频、电商、品牌创意等具体业务场景，进行系统性算法设计，推动自动化剪辑、视频生成、动作迁移、语义驱动等能力落地； 针对当前大模型视频生成中的痛点（如帧一致性、时空建模、长视频连贯性、跨模态对齐等），优化扩散/生成架构、设计稀疏高效推理策略，提高生成质量和响应速度； 开发用于视频创作的底层算法与工具链，包括视频分镜生成、关键帧补全、文本驱动编辑（text-driven editing）、镜头分割与结构化剪辑等能力模块； 持续追踪业界前沿（如Sora、Runway、Kling、Veo等），快速完成benchmark与迁移落地； 深度理解视频内容生产到多渠道分发的完整链路，与产品、运营、创意团队协同，构建适配业务的AI视频引擎与应用原型。 【任职要求】 计算机视觉、人工智能、多模态生成或相关专业硕士及以上学历，具备视频、图像、三维方向的研究或实战经验；有电商、广告、品牌内容等业务背景者优先； 精通扩散模型（Diffusion）、Transformers（ViT、TimeSformer）、Temporal U-Net、Conditioned Video Generation 等框架；熟悉Motion Module、Video Composer、Latent Consistency Models、Flow-guided Generation、ControlNet等新一代技术模块； 具备以下至少两个方向的经验优先： 文本转视频（Text-to-Video）生成与控制 图像序列生成与视频补全（inpainting, extrapolation） 视频风格迁移/风格保持（Style Transfer / Identity Preservation） 多模态驱动编辑（音频/动作/语义控制） 长视频建模与镜头结构生成 熟悉主流AI视频工具链，如Diffusers、ComfyUI插件体系，掌握FFmpeg、OpenCV、PyTorch等开源工具与部署环境；具备工程化建模与高性能推理经验（如CUDA优化、TensorRT加速、多线程分布式部署）； 熟悉视频内容生产流程，了解不同业务场景（如短视频种草、品牌TVC、电商展示、KOC内容）的创意逻辑与交付需求，具备跨团队协作能力与业务理解力； 强烈的自驱力、好奇心和技术热情，愿意持续探索视频生成的边界，追求工程与算法的高融合与高价值交付。