数据科学家

1. 【数据产品】 建立高可见性的报表/仪表盘/工具，维护和优化现有数据解决方案以服务更多业务场景 2. 【业务桥梁】 成为业务与技术之间的桥梁，提供有助于决策的洞察，将模糊需求具体化为有价值的工具 3. 【数据处理】 使用SQL、Python处理大规模复杂数据，进行清洗、特征工程、统计分析等 4. 【数据建模】 负责数据结构设计和数据模型构建，帮助建立清晰、精确的数据模型 5. 【AI应用】 利用AI工具提升分析效率，探索AI在数据可视化、代码生成、报告撰写、自动化分析等场景的应用 【任职要求】 1. 【工程化交付】具备极强的业务Ownership，能够独立负责从问题定义、数据探查、模型原型到上线验证的全生命周期，能够将复杂的商业问题拆解为可执行的工程任务。 2. 【技术能力】 精通SQL和Python（或R），擅长处理大规模复杂数据，了解主流机器学习算法及分析工具 3. 【可视化能力】 精通数据可视化工具（DataWind、QuickBI、Tableau等），能够构建清晰、易用的仪表盘和报表 4. 【AI工具】 熟练使用大模型（GPT、Claude等）辅助数据分析、代码生成、报告撰写，提升工作效率 5. 【需求能力】 有处理模糊需求经验，能主动挖掘业务痛点并提供解决方案 6. 【沟通能力】 擅长数据storytelling，具备与各层级利益相关者沟通的经验，能直接管理优先事项