AI/ML系统工程师

1、制定ML需求规格(MLE.1)，定义分场景量化指标(分白天/夜间/雨天) 2、评审ML架构(MLE.2)，确保边缘部署约束(推理速度/功耗/模型大小)落实 3、专项负责Sim2Real工程化闭环：物理参数识别、Gap量化、渐进验证流程管理 4、管理AI数据需求与ML训练数据质量管理对接 5、协调AI模型OTA安全更新的安全评审流程 6、建立AI性能监控KPI体系和数据回流闭环机制 【任职要求】 1、硕士级以上学历，人工智能/机器人/控制等专业优先； 2、4年年以上经验，有具身AI/机器人强化学习/Sim2Real经验； 3、熟悉机器学习推理部署，熟悉强化学习； 4、对需求管理Jira/Notion（需求管理工具）/需求与测试管理平台，功能安全 ISO26262/IEC6150等有一定了解； 5、对研发其他领域有较好的了解，如机电仿真、嵌入式、测试自动化等；