PEP-测试开发类专项

负责 AI 驱动的测试工具、平台及工作流的设计、开发和落地 负责业务场景的自动化测试方案设计与落地，包括接口自动化、UI 自动化、端到端场景自动化等 围绕需求分析、用例设计、缺陷定位、复现路径生成、结果分析等环节，建设可复用的智能化能力 将重复性、高成本、低效率的测试问题抽象为工具方案，并持续迭代为团队可使用的系统能力 推动测试流程从人工密集型向工具密集型演进，结合 AI 能力提升自动化覆盖率与执行效率 结合业务场景评估大模型、Agent、工作流编排等技术的适用性，并完成工程化落地 为 AI 输出建立校验、纠偏和兜底机制，确保工具结果可用、可控、可持续演进 【任职要求】 3 年以上测试开发、工程效能或质量平台相关经验 有扎实的自动化测试实战经验，能够针对业务场景独立完成自动化方案的选型、设计与落地 有独立构建 AI 工具、AI 工作流或 AI 平台的实际经验，不限场景与规模 具备明确的工具化思维，面对重复问题时能优先思考如何通过系统或工具消灭问题 能熟练使用 AI 提升方案设计、开发实现和问题分析效率，而非仅将 AI 作为代码补全工具 对 AI 能力边界有清晰判断，能识别错误、修正结果并设计必要的风险控制机制 对测试有整体理解，能从质量、效率、协作和投入产出比角度判断问题价值 有测试平台、效能平台、质量平台或内部工程工具建设经验者优先 有需求解析、测试用例生成、缺陷分析、质量数据分析等方向的 AI 实践者优先 有将个人工具推广为团队通用能力并持续运营迭代的经验者优先