商业分析师-数据产品及AI应用方向

岗位定位 负责复杂经营规则和数据能力的产品化落地，重点支持多产品码、渠道归因、客户生命周期、数仓建设、变量管理、科学实验及经营分析体系建设。连接业务、产品、研发、大数据、BI 和风控团队，将业务变化转化为清晰、可实现、可验收的数据规则和落地方案，提升数据资产的一致性、可用性和复用效率，并推动 AI 在业务分析与组织提效场景中的应用。 主要职责 1. 业务规则与数据对象抽象：围绕业绩归属、经营权归属、多产品码、渠道归因、客户生命周期和实验分流等复杂场景，梳理业务对象、状态流转、规则优先级及例外条件，将业务规则转化为清晰的字段、口径、流程、规则矩阵和责任边界。 2. 数仓与变量能力建设：作为业务侧核心接口，参与公司级数仓、中间表、指标及标签体系建设，推动业务口径、数据模型、数据链路和应用场景对齐；协同风控推进变量需求梳理、使用场景定义、口径确认及数据验收，提升数据和变量的一致性、可用性与复用率。 3. 数据方案与机制落地：围绕渠道归因、变量管理、经营分析、科学实验和策略治理等场景，设计并推动数据方案落地，完整评估在线与离线、人和订单、增量与历史回溯以及上下游应用的影响，沉淀规则说明、流程机制、验收标准和监控方案，推动工作从人工处理转向系统化运行。 4. 分析应用与决策支持：围绕业务团队的经营与策略问题，承接重点专项及复杂分析需求，完成问题拆解、数据分析、异动归因和效果评估，输出业务洞察与可执行建议；同时验证数仓、变量和数据方案能否支撑实际分析，沉淀可复用的分析框架与方法。 5. AI 应用与知识沉淀：识别文档分析、数据探查、异动归因、规则检查、知识检索和流程自动化等高频场景，推动 AI 工具、工作流和内部知识库落地；结构化沉淀业务规则、数据字典、决策记录和变更历史，提升团队分析效率和组织知识复用能力。 【任职要求】 1. 本科及以上学历，具备 3 年以上金融科技、消费信贷或互联网数据产品、策略产品、增长产品相关经验。 2. 具备较强的产品意识和业务抽象能力，能够将复杂需求拆解为业务对象、状态、流程、规则、字段和验收标准。 3. 数据基础扎实，能够使用 SQL 独立完成数据探查与验收，理解数仓、标签、变量及在线与离线数据链路。 4. 具备较强的沟通推动、风险识别和项目闭环能力，能够适应较快的工作节奏并推动任务闭环。 5. 能够熟练使用 GPT、Claude、Codex 等 AI 工具，使用 AI 辅助需求分析、数据处理、案例生成、文档沉淀和规则检查。 6. 有渠道归因、客户生命周期、实验平台、营销系统、决策引擎或数据仓库建设经验者优先。