测试开发工程师

1. AI平台测试： 负责对模型上层封装平台进行功能、接口、性能测试等； 2. AI应用测试： 参与大模型等核心AI业务应用的测试全流程，包括需求分析、用例设计、测试执行和缺陷跟踪； 3. 模型能力评估： 1）性能评估：对链路中的模型能力（如OCR等）进行性能、吞吐量等测试。 2）基准测试 (Benchmarking)：设计与执行大模型的基准测试方案，涵盖性能基准、效果基准等。 4. 工具与自动化：建设测试工具、自动化脚本及测试框架，提升AI测试的效率与深度； 5. 跨团队协作：与开发工程师、算法工程师、产品经理等紧密合作，理解技术实现与业务目标，推动问题解决和质量提升。 【任职要求】 1. 计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历，拥有2-3年软件测试或测试开发工作经验，有完整的项目上线和质量保障经验； 2. 技术基础： 1）熟练掌握至少一门编程语言，如 Python 、Java、Go等，具备良好的编码能力； 2）熟悉软件测试理论、方法和流程，能独立设计复杂测试场景和用例； 3）具备接口自动化测试经验。 3. 性能测试经验：有性能测试经验，理解性能指标、压测场景设计和性能瓶颈分析； 4. 学习与沟通能力：对AI领域有强烈的学习热情，具备优秀的逻辑思维能力、问题定位能力和团队沟通能力。 优先考虑： 1. 有AI项目测试经验优先； 2. 有模型评估、基准测试或大数据测试相关经验者优先。