风控算法工程师

1.负责风控领域大模型相关算法的优化工作，涵盖监督微调（SFT）与强化学习（RL）方向，持续跟踪前沿技术进展，探索大模型能力在提升风控决策质量与效能方面的应用； 2.参与高质量训练数据构建、Prompt设计与优化、模型训练与评估，推动SFT与RL算法在业务场景中的创新与改进； 3.与产品和工程团队紧密合作，支持新业务形态和新功能的研发迭代、快速上线及收益评估，实现算法价值在风控业务中的落地转化。 【任职要求】 1.熟悉大语言模型的基本架构与核心算法，有Prompt调优、SFT或RL（如PPO/GRPO/DAPO）实践经验者优先； 2.精通Python及PyTorch，具备扎实的机器学习或深度学习基础，理解大模型训练、优化及微调流程； 3.有风控、强化学习、大模型等相关方向的论文发表者优先，尤其是在ACL、NeurIPS、ICLR、KDD、AAAI等主流会议或期刊； 4.具备较强的实验设计与工程落地能力，良好的团队协作意识和自驱力，跨团队沟通能力，能够在多角色协同环境中推动项目落地。