全栈开发工程师

1、深入理解业务目标和产品需求，能够与产品、设计、运营等角色密切协作，拆解需求并推动技术落地； 2、负责 AI-Native 应用的前后端功能开发，包括需求分析、技术方案设计、核心代码实现、上线交付和持续迭代； 3、熟练使用 AI Coding 工具提升研发效率，能够结合业务场景设计高效的人机协作开发流程； 4、参与系统架构设计和技术方案评审，保障系统的可扩展性、稳定性、可维护性和交付质量； 5、负责核心模块的设计与开发，解决开发过程中的复杂问题、性能问题和线上故障； 6、维护和升级现有软件产品与系统，快速定位并修复软件缺陷，持续优化用户体验和工程效率； 7、对现有及未来系统进行整体规划，沉淀通用框架、平台能力、组件或工程化实践； 8、关注 AI 应用、智能体、自动化研发等方向的新技术，并能够结合实际业务引入创新解决方案； 9、能够在较高不确定性的业务场景中主动推进，从想法、原型到可用产品形成闭环。 【任职要求】 1、Java 基础扎实，理解 IO、多线程、集合、JVM 等基础机制，具备良好的面向对象设计和工程化能力； 2、具备两年以上 Java 开发经验，熟悉 Spring Boot / Spring Cloud / MyBatis 等常用后端框架，并理解其基本原理和机制； 3、具备全栈开发能力，能够独立或主导完成前后端功能开发；熟悉至少一种主流前端技术栈，如 React、Vue、TypeScript 等； 4、熟悉常见分布式系统设计与应用，了解缓存、消息队列、搜索、推荐、任务调度、异步处理等机制，并能根据业务场景合理选型； 5、熟悉数据库设计和性能优化，具备良好的接口设计、数据建模和系统抽象能力； 6、熟悉 AI Coding 工具或 AI 辅助开发流程，如 Cursor、Claude Code、Codex、GitHub Copilot 等，有实际项目应用经验； 7、具备较强的业务理解能力，能够从产品目标出发做技术判断，而不是只完成代码实现； 8、具备良好的沟通能力、协作意识和推进能力，能与产品、设计、测试、运营等角色高效配合； 9、勤奋好学，对 AI 应用落地、开发效率提升、产品体验优化有持续兴趣； 10、有互联网金融行业项目经验优先； 11、有 AI 应用落地经验、智能体应用开发经验、RAG / LLM API 集成经验优先； 12、有独立完整作品、开源项目、个人产品、上线项目或可展示 Demo 者优先。