数据分析研发工程师

1、智能数据体系建设：探索利用AI能力实现指标异常自动归因与预警，提升数据监控的智能化水平。 2、AI驱动洞察与决策：深度挖掘用户行为规律与业务增长机会点，构建“数据查询→AI分析→策略生成”的半自动化分析链路，输出高价值数据分析报告及客户个性化经营策略。 3、AI效能平台化：封装skill能力并嵌入经营平台业务流程，打造面向业务人员的AI助手，提升经营决策效率并推动目标达成。 【任职要求】 经验背景：本科及以上学历，计算机、统计学、数学等相关专业。拥有互联网金融、证券或电商行业数据分析/挖掘项目经验者优先。 技术能力： 1、精通SQL，熟悉Python数据分析生态（Pandas/NumPy/Sklearn）及Java开发 2、熟练使用Linux环境及Hadoop/Spark大数据生态组件 3、AI工程化：主流大语言模型API的调用、Prompt Engineering调优，有RAG或Agent落地项目经验者优先。 4、业务感知力：具备敏锐的数据嗅觉和结构化逻辑思维，能通过数据波动快速定位异常原因，并能将业务问题转化为AI可处理的分析任务。 5、学习自驱力：对AI前沿技术迭代保持强烈好奇心，乐于将新技术应用于业务场景。