大装置-AI框架研发工程师（RAG / Agent / 性能优化方向）

侧重技术执行与方案： 1. 技术适配全流程跟进： 负责与芯片、中间件伙伴的技术对接，深度参与算子库适配、编译器优化及框架迁移的跟进，支撑技术方案在公司产品中稳健落地。 2. 合作伙伴技术初评： 针对潜在合作伙伴的技术实力进行初步摸底与实测，撰写技术评估报告，为团队的生态决策提供硬核数据支持。 3. 生态工具链管理： 维护内部生态资源库，管理合作伙伴提供的 SDK、工具包及内测版本，协调内部研发资源进行联合调试。 4. 联合解决方案编写： 结合公司产品特性，与合作伙伴共同产出针对行业场景的技术白皮书、联合部署方案及技术竞品分析。 【任职要求】 希望你具备扎实的计算机基础与优秀工程能力，能够深入源码与复杂系统，关注代码质量、架构设计与长期可维护性，而不仅仅是功能实现。 1. 熟练掌握 C++ / Rust 之一，并具备高质量工程编码能力，有 Go 和 Python 使用经验更优 2. 熟悉 asyncio、多线程、多进程等并发模型，具备复杂问题分析、调试与性能优化经验 3. 具备高并发与分布式系统开发经验，熟悉服务横向扩容、资源调度与稳定性治理 4. 曾多次主导大型项目跨模块重构，具备复杂系统演进与端到端问题定位能力 5. 有 RAG、Agent 等开源框架开发经验，或 AI Infra / Agent Infra 经验优先