研究院-AI美学评测工程师

1、负责 AI 设计 Agent、图像生成与编辑系统的设计类 Benchmark 建设，定义真实设计任务下的评测目标、任务类型和质量标准。 2、建立设计质量评价体系，围绕版式、构图、字体、色彩、信息层级、图文关系、风格一致性、可读性和交付质量等方向制定评估标准。 3、设计和迭代评测 case，覆盖基础设计能力、复杂综合设计任务、多轮编辑、真实业务场景和回归测试等不同类型。 4、对 AI 生成结果进行专业设计评估，识别设计缺陷、审美问题和系统性失败模式，并形成清晰的问题归因。 5、将评测结果转化为系统优化方向，推动从 benchmark、evaluation 到 prompt、workflow、tool、skill 的持续迭代闭环。 6、参与 Agentic Harness 的设计与建设，围绕任务拆解、上下文注入、工具调用、模型生成、代码渲染、质量检查和结果交付等环节提升系统稳定性。 7、与算法、工程、设计模型、数据和业务团队协作，定义设计 Agent 的能力边界、验收标准和迭代优先级。 8、跟踪多模态模型、图像生成、AI Agent、设计自动化、vibe coding 和 harness engineering 等方向的前沿进展，并转化为可落地的评测与系统方案。 【任职要求】 1、本科及以上学历，视觉传达、平面设计、信息设计、数字媒体艺术、工业设计、产品设计、动画、艺术设计等设计相关专业优先。 2、具备扎实的设计专业基础，理解版式设计、字体排印、网格系统、视觉层级、构图、色彩关系、信息设计和品牌视觉等基础原则。 3、具备较强的审美判断和视觉分析能力，能够判断设计结果是否专业、清晰、有层次、有风格一致性，并能准确描述问题所在。 4、具备较好的 vibe 感知能力，能够理解不同视觉风格、情绪调性、品牌气质和创意方向，并将抽象风格要求转化为可描述、可评估的设计标准。 5、熟悉常见设计类型和设计流程，包括海报、信息图、品牌视觉、内容运营图、知识卡片、报告排版、数据可视化、视觉摘要等。 6、熟悉设计评审方法，能够将主观设计判断结构化为清晰的评价维度、评分标准、正负样本和改进建议。 7、具备较强的问题归因能力，能够从设计专业角度识别 AI 生成结果中的系统性问题，并协助判断问题来自模型、prompt、workflow、工具链、数据还是评测标准。 8、对 AI 设计工具、图像生成、图像编辑、多模态 Agent、自动化设计系统等方向有兴趣，愿意理解 harness engineering 的基本方法。 9、具备清晰的文档表达和跨团队协作能力，能够输出 benchmark 文档、评测标准、case spec、评估报告和系统优化建议。 加分项 1、有平面设计、信息图设计、品牌设计、内容运营设计、数据可视化或创意设计项目经验，并深度使用 Figma、Photoshop、Illustrator、InDesign、After Effects、Blender、C4D、Framer 等设计相关工具。 2、有 AI 设计工具、图像生成模型、Agent 产品、设计自动化系统、设计 Benchmark、模型评测、人工评测标准或质量验收体系建设经验。 3、熟悉 Midjourney、GPT Image、Flux、Stable Diffusion、ComfyUI、Runway、Adobe Firefly、Figma AI、Canva AI、Cursor、Claude Code 等生成式设计或 AI prototyping 工具；理解 LLM、AI Agent、RAG、tool calling、workflow orchestration、OCR、视觉 QA、layout JSON、HTML/CSS、SVG、Canvas 等相关概念者优先。