云平台开发工程师，计算资源调度

1、打造支持多云、跨数据中心、跨集群、云边端协同的资源调度系统； 2、使用异构设备（GPU 或其他加速芯片）不断提升深度学习训练和推理的性能和效率； 3、参与 lightx2v 引擎的开发与调优，协助头部客户快速完成业务落地。 4、基于国产算力生态，开展算子优化与工具链整合，解决精度对齐、算子适配等国产化迁移痛点。 【任职要求】 基础要求 1、计算机相关专业本科以上学历； 2、熟练掌握 Golang / C / C++ / Java 中任意一种或多种语言； 3、熟练掌握一种脚本语言，比如 Shell 或者 Python； 4、有扎实的计算机基础知识，熟练掌握常见的数据结构和算法，熟悉 Linux 系统原理、常用网络协议。 5、具备 AI 辅助编程实践经验，能够熟练使用 Claude Code、Cursor、Codex 等 IDE 编程助手，擅长通过精准的 Prompt 引导 AI 生成高质量代码，并对 AI 产出具备批判性审阅与优化能力。 专业要求 1、了解容器编排相关技术（比如 Kubernetes 等）； 2、了解深度学习相关框架（比如 Pytorch、Tensorflow 等）； 3、了解 GPU 体系结构和虚拟化技术； 4、了解分布式深度学习相关技术（比如 MPI Allreduce、Parameter Server 等）以及常用框架（比如 Open MPI、NCCL 等）。 加分项 1、有国产 GPU 或其它加速器芯片的训推经验。