多模态Agent算法研究员

深度参与多模态Agent的核心研发工作 1、前沿探索： 跟踪并复现多模态大模型、AI Agent、具身智能（Embodied AI）等领域的最新研究成果（如论文、开源项目）； 2、算法研发： 参与设计和实现多模态Agent的核心算法模块，包括但不限于； 3、多模态感知与理解： 融合文本、图像、视频、音频等信息，让Agent“看懂”和“听懂”复杂世界； 4、规划与推理： 为Agent构建长期记忆、任务规划（Planning）、工具使用（Tool-use）和自我反思（Self-reflection）的能力； 5、行动生成： 将Agent的决策转化为在数字或物理环境中的具体行动指令； 6、实验与优化： 参与构建和优化多模态Agent的训练、评测流程，设计实验验证算法效果，并进行性能分析与迭代； 7、原型构建： 将前沿算法快速落地为原型系统（Prototype），直观展示Agent的能力，并推动技术向产品转化； 8、知识沉淀： 与团队共同撰写技术报告、专利和学术论文，分享你的创新见解。 【任职要求】 1、 计算机科学、人工智能、机器学习或相关领域，硕士及以上学历，有 AI相关产品或者研发经验者优先 2、 逻辑清晰，有团队协作精神，有责任心，乐于接受挑战； 3、有计算机相关背景，熟悉深度学习、计算机视觉、多模态模型等基本知识； 4、熟悉 C++ 或者 Python，或精通其他语言，有较好代码理解能力； 5、熟悉 Linux，具备一定的开发经验，熟悉常见问题的解决方案。 6、熟悉常见 AI 编程工具（如 Claude Code、Cursor、GitHub Copilot等），能将其有效融入日常开发工作流，具备借助 AI 工具进行代码编写、调试及提效的主动意识。