平台开发工程师，AI数据平台

负责按照 AI 数据产品需求，设计合理的技术方案，并实施研发、部署以及后续相关运维工作 1. 负责 AI 数据平台高性能深度搜索能力建设，主支撑日均 10 万+ 搜索、100-300 QPS、99.9% SLA 2. 负责构建大规模数据处理管道建设，能够承载百亿级别数据量级秒级写入延迟 3. 负责建设多租户隔离、投毒检测、Prompt 注入防护、PII 脱敏等安全机制 4. 探索 GraphRAG / LLM-Wiki 等新型 RAG 架构，构建工具关系知识图谱 【任职要求】 1. 本科及以上学历，计算机 / 软件工程 / 人工智能 相关专业。 2. 5 年及以上后端 / 平台开发经验，熟悉 Java 或 Golang 编程，能熟练使用 Python 处理大数据。 3. 熟悉 Elasticsearch / Opensearch 集群部署调优，熟悉 BM25、IK 分词、索引设计与性能优化. 4. 熟悉 Milvus / Qdrant / pgvector 等向量数据库，理解 HNSW 等 ANN 索引调优。 5. 熟悉 Flink / Spark 任意一种分布式数据处理框架。 6. 熟悉 RAG 全链路: Embedding 选型、混合检索、Reranking、LLM 生成等。 加分项 1. 有AI 搜索 / 电商搜索 / 推荐系统大规模落地经验。 2. 知识图谱构建与 Neo4j / NebulaGraph 实践经验。 3. 有 RAG 调优经验。 4. EMNLP / ICML / ICLR 等顶会 RAG 相关论文作者。 5. GraphRAG / LightRAG / HippoRAG 等开源项目贡献者。