推理引擎研发工程师，视频生成

我们正在寻找对视频生成底层技术充满热情的研发工程师，加入我们的核心团队。你将站在“算法落地”与“国产算力”的最前沿，不仅深度参与顶尖开源项目（如商汤Lightx2V）的核心演进，更将直面大规模视频生成服务在国产化环境下的部署挑战，共同打造业界领先的视频生成基础设施。 岗位职责： 1. 核心引擎开发与优化：深度参与商汤Lightx2V等视频生成引擎的核心模块开发，跟踪视频生成的前沿技术趋势，将学术界最新研究成果转化为引擎的实际性能增益。 2. 视频生成工程：打造基于异构算力的高性能视频生成服务，解决大模型推理在国产算力集群上的大规模部署、弹性扩缩容与稳定性难题。 3. 跨团队协作攻坚：与头部AI Infra团队紧密协作，共同设计并优化分布式推理架构，突破效率瓶颈。 4. 全栈工具链适配：负责国产算力生态下的算子优化、运行时适配及工具链整合，解决精度对齐、算子缺失、性能调优等国产化迁移痛点，确保模型在国产芯片上高效、稳定运行。 【任职要求】 基础要求 1. 硕士及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业。 2. 熟练掌握Golang、C++、Python中的至少一种语言，有良好的工程化编码习惯。 3. 扎实的计算机基础，精通数据结构与算法，深入理解Linux系统原理及网络协议。 4. 熟练使用 Codex 等AI编程工具，并能对AI产出进行严谨的代码审查、调试与优化。 专业要求 1. 精通容器化与编排技术，熟悉Kubernetes架构原理，有实际的服务部署、调度与资源管理经验。 2. 2年以上视频生成、AIGC推理、高性能计算领域的工作经验。 3. 深入理解视频生成推理框架，熟悉vLLM、SGLang、Lightx2V中的至少一种，了解其核心调度逻辑与性能优化技巧。 4. 对Diffusion Transformer有深入理解，熟悉Attention机制、量化等模型加速与压缩核心概念。 加分项 1. 有高性能网络、RDMA相关验者优先。 2. 有国产 GPU 或其它加速器芯片的训推经验。 3. 有ComfyUI等开源项目的代码贡献。 4. 有CUDA/Triton等并行计算或异构计算编程经验。