ADN 广告算法工程师-agent方向（上海）

简介: 1. 我们是谁： 我们搭建了业界领先的广告系统（TapTap 是国内 Top1 的游戏下载和分发平台），正在探索全新的 Agentic 广告平台； 2. 你所共事：不仅有清、北、复、交、浙大、牛津、斯坦福等名校的毕业生，也有来自腾讯、阿里、字节、Google 等世界一线互联网公司的大牛； 3.团队文化：真诚、正直、平等开放、追求卓越、充满活力。 岗位职责： 1、营销 Agent 建设：负责构建 LLM 驱动的智能营销 Agent，将优化师在素材、预算、出价、定向上的经验沉淀为可自动执行的子 Agent，打通海外投放「策略生成 → 自动执行 → 效果反馈 → 自主迭代」全闭环。 2、广告投放优化（Bidding / DSP）：负责 DSP 竞价算法与 pCTR/pCVR、Smart Bidding 等模型策略，在 RTB 环境下平衡 ROI、媒体收益与用户体验，为营销 Agent 提供决策底座。 3、媒体变现与流量价值（聚合 & ADX）：理解聚合瀑布流、动态底价与 ADX 价值预估等机制，将填充、eCPM、ARPDAU 等信号沉淀为 Agent 可调用的约束，服务海外投放效果优化。 4、技术研究：跟进搜推广、大模型与 Agent 前沿进展，独立完成调研验证并推动在海外投放业务中落地。 【任职要求】 1、计算机、数学、统计学或相关专业，具备扎实的机器学习、最优化理论基础。 2、2 年以上移动广告投放或变现相关算法经验；有 IAA / 海外投放、联盟广告生态或 DSP / 竞价经验者优先。 3、熟悉常用机器学习算法（LR、GBDT、DNN、RL）及深度学习框架（TensorFlow / PyTorch），有实际业务落地经验优先；有 LLM、Agent、工具调用或自动化决策系统经验者优先。 4、精通 Java / C++ / Go 至少一种在线开发语言，熟练使用 Python / SQL 进行数据处理。 5、熟练使用各类 AI 工具，具备将业务问题拆解为可落地算法方案的能力。 加分项 1、有创意分析、预算调控、出价策略或受众定向等投放优化的实际项目经验。 2、有 Multi-Agent、Workflow / Tool-use、或将优化师经验产品化为自动化策略的经验。 3、了解 Meta / Google / TikTok / Unity 等海外媒体投放机制，或熟悉 RTB、oCPM、tCPA、tROAS 等出价方式。 4、英语可作为工作语言，能阅读海外媒体文档、论文与业务材料。