TapTap 大数据开发工程师（上海）

1. 参与公司数据整体架构设计与长期演进； 2. 解决 PB 级数据规模下的性能、稳定性与可观测性问题； 3. 日常保障数据系统高可用、可扩展、可恢复； 4. 设计并推进跨云 / 跨引擎的数据迁移、双跑与割接方案。 【任职要求】 1. 5 年以上大数据 Infra 经验； 2. 熟悉数据 Spark / Flink / Kafka，理解其底层原理； 3. 精通 SQL，熟练使用 Java / Python等后端开发语言； 4. 熟悉云上大数据体系与资源模型； 5. 有复杂系统问题拆解、定位和长期治理能力。 加分项 1. Lakehouse 深度实践（Iceberg / Paimon / Hudi）； 2. 了解Serverless Spark / Flink 成本与性能调优经验； 3. 主导过大规模数据迁移、双跑、数据校验、割接； 4. 有大数据成本治理成功案例。