ADN 广告算法工程师-模型方向（上海）

简介 1、我们是谁： 我们搭建了业界领先的广告系统（TapTap 是国内 Top1 的游戏下载和分发平台），正在探索全新的 Agentic 广告平台； 2、你所共事：不仅有清、北、复、交、浙大、牛津、斯坦福等名校的毕业生，也有来自腾讯、阿里、字节、Google 等世界一线互联网公司的大牛； 3、团队文化：真诚、正直、平等开放、追求卓越、充满活力。 岗位职责 1、游戏广告浅转&深转预估模型建设：DSP投放的浅层和深层转化模型优化，包括整个模型从样本构建、特征工程、模型设计、训推服务pipeline全流程，适配不同预算&媒体场景的预估需求； 2、游戏用户的pLTV预估以及优化：服务TapTap站内外游戏开发者，提供pLTV预估以及优化能力，帮助提升游戏的留存以及综合变现能力； 3、广告投放优化（DSP）：基于模型和策略优化，与机制策略（ranking & bidding）密切配合，优化新预算&新媒体冷启动，以及存量预算的持续拿量能力，提升投放的核心效果； 4、技术研究：跟进搜推广领域的模型前沿进展，独立完成调研验证并推动在投放业务中落地。 【任职要求】 1、计算机、数学、统计学或相关专业，具备扎实的特征工程、深度学习基础； 2、2 年以上移动广告投放或变现相关算法经验；有 IAA / 海外投放、联盟广告生态或 DSP / 竞价经验者优先； 3、熟悉常用机器学习算法（LR、GBDT、DNN、RL）、深度网络架构（wide&deep、Transformer）及深度学习框架（TensorFlow / PyTorch），有实际业务落地经验优先；有 LLM、Agent、工具调用或自动化决策系统经验者优先； 4、精通 Java / C++ / Go 至少一种在线开发语言，熟练使用 Python / SQL 进行数据处理； 5、熟练使用各类 AI 工具，具备将业务问题拆解为可落地算法方案的能力。 加分项 1、有创意优化、点击&转化率预估、LTV预估&优化等投放优化的实际项目经验； 2、有 Multi-Agent、Workflow / Tool-use、或将优化师经验产品化为自动化策略的经验； 3、了解 Meta / Google / TikTok / Unity /APP Lovin 等海外广告平台投放机制，或熟悉 RTB、oCPM、tCPA、tROAS 等出价方式； 4、英语可作为工作语言，能阅读海外媒体文档、论文与业务材料。