联网自动化数据运营实习生-AI数据与安全

日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：AI数据与安全团队为Seed基座模型及AI原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。 团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与Seed研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决AI前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和AI产品的一手用户。 1、能够运用主流模型训练方法进行模型效果调优，通过搭建Agent来完成生成、评测、捞取等数据处理任务，对数据标注流程和体系进行全面评估和优化，并熟练运用PE提示词工程，定位效率瓶颈并提出优化方案，提升标注效率； 2、协助产品研发团队优化算法和模型效果，制定合理高效的标注策略，更好地适配标注任务的需求； 3、与数据标注团队紧密合作，培训和指导团队成员，提高标注的技能水平和工作效率； 4、跟踪行业最新技术动态，引入先进的方法和工具，持续提升标注效率和质量，为团队大模型应用提供前瞻性的建议。 【任职要求】 1、本科及以上学历在读，计算机科学与技术、信息与计算科学、数据科学、理工学科等相关专业优先； 2、熟练掌握至少一种编程语言，如Python、Java等，具备良好的编程能力和逻辑思维能力； 3、对AI有高度热情并愿意持续深入探索，具备较强的问题解决能力和创新思维，能够独立承担项目任务； 4、有较强的自驱力、学习能力和钻研精神，靠谱有韧性，沟通能力强，能够高效对接产品研发团队。 加分项： 1、了解PE（Prompt Engineering）方法和工具； 2、对数据标注工作有一定了解； 3、熟悉主流的大模型框架和技术。